16.09.2026 | 16+
ЧатДжиПиТи (ChatGPT) и прочие ИИ уже умеют очень многое: писать тексты, создавать картинки, планировать и анализировать рекламные кампании. Так может, будущее уже наступило, и от ряда специалистов можно отказаться? Генерируй правильные запросы и получай готовые статьи, иллюстрации и целые сайты – без регистрации, смс и маркетологов.
Но к сожалению (или счастью) это так не работает. Пока искусственный интеллект способен ускорить работу, но не заменяет человека, который знает ваш бизнес, рынок, аудиторию и умеет оценивать результат. Давайте разберём конкретные задачи.
Вполне. Рекомендуем даже с этого начинать (но не ограничиваться).
ChatGPT может прекрасно проанализировать целевую аудиторию, предложить каналы продвижения, сформировать воронку, придумать гипотезы, расписать этапы работы и определить KPI. Это полезно, чтобы разложить задачу по полочкам и собрать первые гипотезы.
Но будьте готовы получить ответ в духе учебника по маркетингу. Даже с самым продуманным промтом вы получите нечто универсальное – просто разумную стратегию, которая не учитывает все особенности вашего бизнеса, а также ваш прошлый опыт и полный контекст рынка. А ещё легко получить очевидную банальщину вместо работающей идеи или креатив, который хорошо выглядит на бумаге, но совершенно нереалистичен на практике.
Поэтому мы используем нейросеть как инструмент для мозгового штурма и подготовки первого варианта, а затем адаптируем план под реальный бизнес.
Не совсем. Но расширить палитру реально.
ChatGPT, Алиса, GigaChat и другие ИИ могут предложить поисковые запросы, опираясь только на тематику бизнеса и тексты на сайте. У них нет доступа к SEO-сервисам, так что у вас будут лишь предположения. Без реальной статистики из Вордстата такой список мало полезен.
Некоторые ИИ можно подключить к Вордстату, Google Keyword Planner и другим профессиональным инструментам. Но даже тогда логику подбора запросов должен задавать человек. SEO-семантика – это не механическая задача «найти все синонимы». Нужно разбираться в сфере, понимать, что именно люди ищут, какие запросы могут привести клиентов, какие темы и формулировки важны для компании, особенно если речь про низкочастотники.
Зато нейросеть может подсказать, в какие стороны расширять пул запросов. А SEO-специалист превратит этот набор идей в рабочее семантическое ядро.
Может. И отчасти это действительно сократит объём рутины. Но без человека и тут не обойтись.
Любой ИИ может быстро сделать десятки вариантов заголовков, описаний, призывов к действию и офферов для разных сегментов аудитории. За несколько минут можно получить множество вариантов и уже из них выбирать самые удачные.
Но очень не рекомендуем довольствоваться только нейросетевыми текстами. Во-первых, большинство из них – шаблонные фразочки, которые только с первого взгляда кажутся прекрасными, а при ближайшем рассмотрении оказываются рекламой всех реклам сразу. Во-вторых, среди этого будет немало креатива ради креатива, который выглядит диковато. А ещё нейросеть может что-то неправильно понять, преувеличить преимущества или просто написать то, чего у бизнеса нет.
Поэтому советуем использоваться ChatGPT как генератор вариантов, а не как полноценного копирайтера. Хорошие идеи всё равно должен выбрать и доработать человек.
Да, с цифрами нейросеть справляется неплохо.
Можно загрузить статистику рекламной кампании и попросить сравнить кампании и объявления, найти аномалии, рассчитать показатели, обнаружить слабые места и предложить гипотезы для тестирования. Это действительно может сильно ускорить работу с большими объёмами данных.
Но не стоит принимать решения только на основании такого анализа. Лучше сначала самому посмотрели на цифры и сформулировать свои выводы, а уже потом попросить нейросеть провести собственный анализ и сравнитьрезультаты. Так меньше риск подстроиться под готовый ответ и перестать замечать очевидные вещи. А если выводы расходятся, это как раз повод разобраться, почему так произошло.
ИИ здесь полезнее использовать не как того, кто принимает решение за маркетолога, а как вторую пару глаз, которая может заметить то, что специалист пропустил.
Для черновика – вполне. Для готового материала – почти никогда.
Мы уже писали отдельный материал на эту тему, поэтому скажем кратенько. ChatGPT отлично подходит для черновиков, структуры статьи, вариантов заголовков, поиска идей, сокращения и переработки текста.
А вот если просто попросить «напиши статью на тему X», обычно получается узнаваемое нейросетевое полотно – правильное, гладкое и совершенно неинтересное. Особенно это заметно в соцсетях и экспертном контенте, где важны собственная интонация, опыт и позиция.
Да и поисковым системам важно показывать пользователю полезный, оригинальный и действительно качественный контент, а не тексты, созданные ради заполнения страницы.
Поэтому мы не рекомендуем отдавать написание контента нейросети целиком. За словами должна стоять авторская позиция, экспертиза и реальный опыт – только тогда текст сможет зацепить читателя и принести пользу сайту.
Можно. Но не всегда нужно.
Нейросети позволяют быстро делать иллюстрации, рекламные креативы, обложки, концепты, изображения для соцсетей и простые визуальные материалы для сайта. Но возможность сделать картинку за 30 секунд ещё не означает, что это хорошая идея.
Если визуал выглядит как типичная нейросетевая картинка, аудитория его просто не замечает. «Никакие» лица, нереалистичные фактуры, странная перспектива или неестественно расположенные объекты быстро выдают искусственное происхождение. В результате картинка может выглядеть дешёвой и небрежной, а это вряд ли добавит бренду экспертности.
Мы бы использовали AI-графику для простых рекламных креативов, инфографики и визуализации данных. А вот пытаться заменить нейросетью профессиональную фотосъёмку не рекомендуем. Старая добрая фотография с несовершенными, но живыми людьми и их настоящими эмоциями по-прежнему цепляет.
Помочь с разработкой – вполне. Полностью заменить разработчика и маркетолога – пока нет.
ChatGPT может предложить структуру сайта, составить карту страниц, написать техническое задание, помочь с HTML, CSS и JavaScript, собрать прототип, предложить UX-решения и найти ошибки в коде. Если задача понятная и не слишком сложная, часть технической работы действительно можно заметно ускорить.
Но хороший сайт – это не просто набор страниц и работающий код. Нужно понимать, для кого он сделан, что именно человек должен на нём увидеть, почему он должен выбрать эту компанию и какой путь пройти до заявки или покупки. Понадобятся реальные фотографии, убедительные тексты, понятные преимущества, SEO, аналитика и тестирование.
Поэтому нейросеть вполне можно подключать к созданию сайта, особенно на этапе структуры, прототипа и технических задач. Но решение о том, каким должен быть сайт и зачем он вообще нужен бизнесу, всё ещё остаётся за человеком.
Для первичной проверки – да. Для полноценного аудита – этого недостаточно.
Если дать ChatGPT нужные данные, он поможет найти очевидные технические ошибки, проблемы с заголовками и мета-тегами, дубли, слабые места в структуре страниц, контентные пробелы и другие вещи, которые стоит проверить. Особенно удобно использовать его, когда информации много и её нужно быстро разобрать.
Но SEO-аудит – это не просто поиск ошибок по чек-листу. Нужно посмотреть на поисковую выдачу, конкурентов, семантику, техническое состояние сайта, ссылочный профиль, поведение пользователей и реальные данные из SEO-инструментов. А главное, все эти наблюдения нужно связать с бизнес-задачами сайта.
Поэтому ИИ здесь скорее дополнительный инструмент для SEO-специалиста. Он помогает быстрее обработать данные и сформулировать гипотезы, но не заменяет специалиста, который понимает, что из этого действительно важно для продвижения.
Да, здесь нейросеть действительно может хорошо сэкономить время.
Можно попросить её придумать темы публикаций, рубрики, форматы, идеи для Reels, вопросы аудитории и контент для разных этапов воронки. Если дать достаточно вводных, можно быстро получить основу контент-плана и уже дальше отбирать то, что подходит конкретному бренду.
Проблема в том, что без контекста такой план легко превращается в набор универсальных тем. ChatGPT или другой ИИ не знает, какие вопросы вчера задавали ваши клиенты, какая публикация неожиданно собрала в три раза больше охватов, какую тему вы обсуждали с заказчиком и о чём ваш эксперт действительно может интересно рассказать.
Поэтому мы бы поручили нейросети именно генерацию идей и работу с вариантами, а не весь контент-план целиком. Чем больше реального контекста дать ИИ, тем полезнее будет результат.
Так заменят ли нейросети маркетологов?
Пока нет. И, скорее всего, вопрос вообще не в этом.
За время работы над одной маркетинговой задачей ИИ может сделать десятки вещей, на которые раньше уходило гораздо больше времени. Собрать варианты рекламных объявлений, расширить список поисковых запросов, разобрать статистику, подготовить структуру сайта, найти технические ошибки, придумать темы для контента или сделать простую инфографику. Всё это уже не эксперимент, а вполне рабочий инструмент.
Но во всех этих задачах есть одна общая деталь. Нейросеть может сделать работу, но не знает, зачем именно её нужно сделать.
Она не разговаривает с вашими клиентами, не чувствует рынок, не помнит, почему три месяца назад вы отказались от определённой гипотезы, не отвечает за рекламный бюджет и не расстраивается, когда отличная на бумаге идея не приносит ни одной заявки. А значит, ей сложно самостоятельно решить, что сейчас действительно важно для бизнеса и какой результат можно считать хорошим.
Поэтому мы бы не ставили вопрос так: «Что теперь можно отдать нейросети?» Гораздо полезнее спросить: «Что она может сделать быстрее, чтобы у специалиста осталось больше времени на действительно важную работу?»
Именно в этом мы видим главный смысл ИИ в маркетинге. Не заменить маркетолога, копирайтера, дизайнера или SEO-специалиста, а снять с них часть рутины и дать возможность тратить больше времени на анализ, идеи, решения и работу с реальным бизнесом.
Хороший маркетолог с нейросетью сегодня просто делает больше, чем хороший маркетолог без неё.
